近日，东部理工数据科学与传播学院青年教师黄琨的论文"Do Not Guess, Verify: Logic-Guided Adaptive Reasoning for Multimodal Misinformation Detection"被人工智能NLP顶会ACL 2026 Findings录用。国际商学院李晓明教授作为论文唯一通讯作者，在选题方向、研究设计和论文撰写等环节给予了悉心指导，为研究工作的顺利开展提供了重要支持。
ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是自然语言处理与计算语言学领域最具影响力的国际学术会议之一，在全球范围内享有极高学术声誉。ACL长期汇聚该领域最前沿的研究成果，是学术界和工业界公认的重要交流平台。本届ACL 2026共收到12,148篇投稿，其中Main Conference录用率为19%，Findings录用率为18%。
该研究针对社交媒体中图文不匹配的多模态虚假信息检测难题，创新性地提出了LoGAR（Logic-Guided Adaptive Reasoning）框架。与传统方法被动融合多模态特征不同，LoGAR利用视觉语言模型生成显式验证推理依据，作为全局语义锚点引导整个推理过程，并引入实例感知的自适应深度机制动态确定推理深度。实验结果表明，LoGAR在多个多模态虚假信息检测基准数据集上持续优于现有最先进方法，同时显著降低计算成本。
此次成果标志着学院青年教师在人工智能领域的科研能力获得专业权威认可，是学院青年人才培育、学科梯队建设成效的直观体现，为后续青年科研团队成长、相关方向研究拓展注入了重要信心与动力。
稿件来源：东部理工数据科学与传播学院
文字：王满英